Home PRINCIPAL ¿Nos salvará la inteligencia artificial de la mala gerencia en el futuro...

¿Nos salvará la inteligencia artificial de la mala gerencia en el futuro del trabajo?

116
0

El mundo de los negocios tiene una atracción poco saludable a la teoría del caos. La cultura popular ha llevado a las empresas y grandes cohortes de gestión a adoptar el caos como su modus operandi. Los gerentes aficionados a menudo recurren a la teoría de juegos tácticos aprendida como parte de sus cursos de administración para compensar la falta de información verdadera sobre su fuerza laboral. Esto ha creado una crisis en la administración del equipo para una fuerza laboral que ya estaba luchando con el sesgo, el secreto y la falta general de confianza.

Todo esto podría cambiar pronto, ya que los avances en el análisis predictivo y los algoritmos de inteligencia artificial han permitido a los lugares de trabajo modernos comparar el desempeño del equipo y detectar señales tempranas de cambio. Esto ha ayudado a organizaciones como Google, Microsoft o incluso Alibaba a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos sobre su recurso más crítico, las personas y crecer para convertirse en una de las compañías más grandes del mundo. ¿Pero puedes usar la IA o estas herramientas y sistemas para convertirte en un mejor administrador?

Ser capaz de identificar de manera proactiva las tendencias y los patrones en nuestro lugar de trabajo, puede ayudarlo a automatizar y optimizar los procesos mientras mantiene al equipo contento. Si está buscando mejorar la productividad y la colaboración en equipo o prevenir la mala conducta y reducir los incidentes del personal, una visión inteligente y proactiva de la actividad del equipo puede proporcionar información invaluable en la toma de decisiones de un gerente. Herramientas de AI lanzadas recientemente como Workplace Analytics  (Microsoft), Work Insights (Google), SuccessFactors Work-life (SAP) o Isaak (StatusToday) incorpore los últimos descubrimientos en psicología humana y organizacional para impulsar este análisis avanzado en su nombre. Un cambio hacia el uso de un número cada vez mayor de tales aplicaciones de IA permitirá a los gerentes reclamar tiempo para dedicar a la planificación estratégica y dirigirse uno a uno con su equipo. La automatización de tareas repetitivas puede generar un valor comercial estimado de $ 2.9 mil millones y ahorrar 6.2 mil millones de horas de productividad de los trabajadores , según Gartner .

Dichos algoritmos pueden recopilar la actividad existente de una variedad de sistemas distribuidos para crear patrones de comportamiento, que luego se pueden entender mejor en el contexto de sus entornos de trabajo. Empoderar a los gerentes con información sobre sus propias acciones y su efecto en su equipo puede abordar con firmeza la causa raíz de la mala gestión.

Las ideas del lugar de trabajo impulsadas por AI pueden mejorar las relaciones en el lugar de trabajo y capacitar a su futuro gerente para que sea más comprensivo y considerado. 

El último estudio realizado por investigadores de la Universidad de California en Irvine revela que el empleado de oficina típico se interrumpe por un promedio de 96 minutos por día. Esto significa que el 20% de la productividad diaria se pierde por interrupciones y ruidos innecesarios. A menudo esto se debe a problemas con la comunicación entre equipos. De hecho, los extensos estudios realizados por Gallup revelan que 2 de cada 3 empleados creen que la comunicación entre equipos en su empresa es extremadamente deficiente.

La mayoría de los gerentes no entienden adecuadamente a sus empleados. No saben qué los hace eficientes, por qué cometen errores o qué los incentiva. Esto causa una pérdida severa de productividad, mala administración y un aumento en los riesgos, como mala conducta, fallas regulatorias, etc. Finalmente, AI ofrece una manera de resolver esto mediante un análisis comparativo y un comportamiento de modelado basado en los datos recopilados globalmente. El futuro de los recursos humanos está impulsado por el procesamiento de datos a gran escala y una base de conocimientos compartidos de conocimientos. Ambos de estos solo son realmente posibles cuando los gerentes y los empleados adoptan una cultura basada en datos. Los sistemas de recursos humanos existentes no hacen frente a la creciente digitalización del lugar de trabajo. Luchando por abrazar el futuro del trabajo, la mayoría de los gerentes inevitablemente ceden ante los prejuicios o los hábitos de larga data.

AI tiene el potencial de reescribir el futuro de la gestión. Al eliminar las tareas redundantes y administrativas, permite a los gerentes enfocarse en su equipo y mejorar sus propias habilidades de liderazgo.

Los grandes gerentes adoptan el crecimiento continuo y la retroalimentación, pero buscan las herramientas que los hacen mejores.

Aquí hay tres formas en que la administración moderna aprovecha la inteligencia artificial.

Reducir el sesgo de rendimiento y productividad

Si bien a menudo es bastante simple para los gerentes descubrir quiénes son sus empleados con el mejor desempeño, el verdadero desafío es saber qué los hace funcionar. Las técnicas de análisis de gráficos le permiten dibujar un mapa de la organización para marcar a sus mejores empleados con el fin de comprender mejor cómo ofrecen resultados de alta calidad. Una vez que se construye un perfil, puede determinar mejor qué diferencia al equipo de alto rendimiento.

Con los niveles de productividad en un mínimo histórico en varias economías más grandes, es importante poder cuantificar qué tan efectiva es nuestra fuerza laboral. Mediante el uso de parámetros que van desde el bienestar hasta la comunicación, un uso consciente del sistema inteligente puede permitirle asignar salidas en lugar de entradas innecesarias como hojas de asistencia, presencia en la oficina, etc.

Mejorar el bienestar laboral y reducir el estrés.

A escala, estos algoritmos pueden internalizar la rutina de los empleados, generando un perfil altamente preciso de su bienestar. Esto permite a la gerencia saber si las personas están teniendo un mal momento o si podrían estar pensando en dejar la empresa debido al agotamiento. Usando tendencias previamente mapeadas, pueden ayudar a realizar cambios informados con respecto al nivel de estrés individual o agotamiento.

Eliminar los cuellos de botella en la colaboración.

Seamos realistas, la comunicación entre equipos de geodifusión es un problema común en el lugar de trabajo. Puede mejorar en gran medida la visibilidad operativa dentro de su equipo mediante el uso de analíticas basadas en la inteligencia artificial incorporadas en las modernas plataformas de colaboración y mantenerse actualizado sobre las tendencias de comunicación cambiantes. No es necesario tener ojos y oídos en cada departamento o monitorear la actividad individual de los empleados, ya que esto a menudo puede llevar a una disminución de los niveles de productividad y un estado de paranoia. En cambio, los gerentes deben enfocarse en pintar una imagen dinámica y mantenerse al tanto de los hábitos de trabajo cambiantes.